灰色马尔科夫模型在我国病毒性肝炎发病率预测中的应用研究
Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition)（2023）
摘要
为科学、准确的预测我国病毒性肝炎的发病趋势,利用灰色马尔科夫模型对我国 2000-2016 年病毒性肝炎发病率进行拟合,对2017-2019 年发病率数据进行预测,并与灰色GM(1,1)预测模型比较以检验模型拟合与预测效果.结果表明,2000-2016 年我国病毒性肝炎发病率的灰色马尔科夫模型拟合的平均相对误差为3.06%,灰色GM(1,1)模型拟合的平均相对误差为 11.96%;2017-2019 年灰色马尔科夫模型预测的平均相对误差为2.05%,灰色GM(1,1)模型预测的平均相对误差为 13.47%.灰色马尔科夫模型比灰色预测模型的预测结果更准确,模型精度更优,是我国病毒性肝炎发病率预测效果较为科学、准确的预测模型.
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