基于历史覆盖信息的回归测试用例动态生成
Intelligent Computer and Applications（2023）
摘要
随着软件产品的演化频率越来越高,软件的每次修改或集成都需要大量的回归测试,以验证软件维护是否带来了新的问题.针对于回归测试用例集构建的问题,本文提出一套回归测试用例集生成方法,该方法包括回归测试用例集选择与回归测试用例集动态生成两部分.基于已有测试用例集的历史覆盖信息,选择与程序更改相关的测试用例,形成回归测试用例集选择;通过对改动的部分程序进行插桩,并执行回归测试用例选择集以获得其动态执行信息,并基于路径约束表达式的求解,生成了新的测试用例.通过对 6 个开源程序的实验,验证了所提方法的有效性与合理性.
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