Validation d’un questionnaire de sévérité des fluctuations non motrices dans la maladie de Parkinson

Revue Neurologique(2023)

引用 0|浏览6
暂无评分
摘要
Les fluctuations non motrices (FNM) dans la maladie de Parkinson (MP) sont actuellement peu évaluées lors des décisions thérapeutiques. Une quantification de la sévérité des FNM permettrait de faciliter leur intégration. L’objectif de cette étude était de valider un auto-questionnaire permettant d’évaluer la sévérité des FNM dans la MP. Les patients parkinsoniens inclus étaient en situation pré-chirurgicale de stimulation cérébrale profonde (SCP) des noyaux sous-thalamiques (NST). Ils participaient à la cohorte PREDISTIM au sein de 17 centres en France. Notre questionnaire, issu de précédentes phases de développement, comprenait 11 FNM cliniquement pertinentes. Leur sévérité variait de 0 à 10 et était évaluée en OFF puis ON-Dopa. L’efficacité de le L-Dopa sur les FNM et les facteurs associés aux FNM ont notamment été évalués. Au total, 310 patients ont été inclus, parmi lesquels 98,8 % présentaient des FNM. Chaque FNM était significativement améliorée par la L-Dopa (diminution du score de sévérité variant entre 43,1 % et 69,9 % selon les FNM). La fatigue était la FNM la plus fréquente et la plus sévère. Les FNM étaient considérées plus gênantes que les fluctuations motrices par 37,5 % des patients en OFF Dopa et 34,9 % des patients en ON Dopa. Il s’agit du premier questionnaire quantifiant la sévérité des FNM selon les conditions thérapeutiques. Il a pu confirmer et mesurer l’effet de la L-dopa et montrer des différences selon les patients et les FNM. Il se distingue des autres questionnaires par sa mesure à un instant précis de la sévérité des FNM, permettant son utilisation pendant les évaluations pré-thérapeutiques. Notre questionnaire a été validé pour mesurer la sévérité des FNM. Il pourra quantifier l’effet non moteur des traitements antiparkinsonien, et pourrait faciliter l’intégration des FNM dans les décisions thérapeutiques.
更多
查看译文
关键词
Questionnaire,Non moteur,Parkinson
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要