基于WVD-MEM的高分辨河道识别方法

作为重要的油气储集体,河道砂体一直是油气勘探开发领域的热点研究目标.近年来,随着油气勘探开发程度的不断加深,埋藏更深、宽度更窄、厚度更薄的河道逐渐成为关注重点.然而,受河道埋深、纵横向分布特点和地震资料主频、频带、空间分辨率等因素的制约,运用传统的地震属性解释和时频分析方法进行高精度河道识别难度较大,识别效果往往欠佳.为此,采用Wigner-Ville分布(WVD)与最大熵方法(Maximum Entro-py Method,MEM)相结合的非平稳信号分析方法(简称WVD-MEM),研究通过MEM扩展WVD的核函数项,有效消除WVD信号分析中存在的交叉项干扰,同时保持较高的时频聚焦性和分辨率,进而计算WVD的最大熵功率谱、瞬时振幅等地震属性,从提升瞬时振幅、功率谱等分辨率的角度,突出地震数据的河道响应特征,提高分辨能力.该方法在川西地区地震资料河道识别的实际应用中取得了良好效果.