误差条件下基于协方差矩阵重构的自适应波束形成

针对有幅相误差的互质阵列，提出了一种基于协方差矩阵重构的鲁棒自适应波束形成方法。该方法的主要思想是重构信号的协方差矩阵。如果幅相误差存在且无法被忽视，协方差矩阵重构的精度会受到幅相误差的影响。为了消除幅相误差的影响，准确地重构信号的协方差矩阵，提出了一种基于最小二乘(TLS)的方法。首先，建立了含有幅相误差的协方差矩阵重构的基本模型。然后，将问题转化为变量误差(EIV)模型。再将幅相误差的校准转换为与幅相误差相关的误差矩阵的估计，再利用估计结果得到信号协方差矩阵的有效估计。为了解决误差矩阵估计问题，提出了一种交替下降算法。仿真结果表明，即使在存在幅相误差的情况下，该方法仍能提高协方差矩阵的重建精度，并且自适应波束的性能优于现有算法。