基于用户画像的大型冬季户外活动客流需求特征挖掘——以哈尔滨和长春国际滑冰雪马拉松为例

Science Technology and Engineering(2023)

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摘要
大型冬季户外活动日益增多,有必要分析客流需求特征,进行数据挖掘.基于客流需求调查,对客流需求特征和意向进行分析,得到人们可接受步行、排队等候时间阈值为20 min内,户外比赛时间设置3 h内,比赛期间应提供取暖和餐饮服务设施,赛场附近设置边走边看为主的观赛区域,满足观众需求.进而采用二阶聚类和层次聚类法分别建立三类群体的用户画像,通过聚类效果三维图、聚类轮廓系数、聚类用户画像特征三种指标进行综合对比评价,得出二阶聚类效果较好.建立三类标签云图,本地团体观赛型:本地中老年人居多,步行排队、观赛时间较短,建议合理规划中老年团体车辆落客区域,有序组织客流入场;结伴自由观赛型:在步行排队、观赛时间较长,建议设置娱乐休息点,吸引群体游玩;青年外地观览型;对于区域不熟悉,步行排队以及观赛时间中等,建议需要加强比赛区域内外的交通设施引导,合理规划公共交通站点、停车场等交通服务设施.
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