PCR仪器的IGWO-BP神经网络PID控制

Control Engineering of China（2023）

引用 0|浏览1

暂无评分

摘要

聚合酶链式反应(polymerase chain reaction,PCR)仪温度控制存在时滞性、非线性、惯性大、时变等特点,通过传统的PID温度控制效果较差,远不能满足要求,而BP神经网络PID控制通过自适应学习较传统PID控制而言控制能力更强,其在聚合酶链式反应仪温度控制方面的应用基本还是空白,但BP神经网络的初始权重是随机选定的且沿着正方向不断进行调整,易导致多次训练结果不一致.针对这些问题,提出了一种基于改进灰狼算法(improved grey wolf optimal,IGWO)的BP神经网络自调整PID参数的控制方法,利用改进灰狼算法良好的全局搜索能力将其寻找的最优位置作为BP神经网络的初始权值.最后仿真结果表明,该算法很好地满足了 PCR仪温度控制的要求,与传统方法相比,在同一升降温速率下,温度控制系统超调量为0.2％,大幅度减小且无稳态误差,对于聚合酶链式反应仪温度调节具有更佳的效果.

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要