维持性血液透析病人衰弱发生风险列线图模型的构建

目的:分析维持性血液透析病人衰弱发生的影响因素,并建立衰弱发生风险的列线图模型.方法:采用便利抽样法选取维持性血液透析病人222 例,根据是否发生衰弱分为衰弱组(n=85)和非衰弱组(n=137).采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响维持性血液透析病人衰弱的危险因素.采用Bootstrap进行模型内部验证.使用受试者工作曲线、Homster-Lemeshow拟合度检验合并校准曲线图、临床决策曲线图分别对模型进行性能评价.结果:222 例维持性血液透析病人中发生衰弱共85 例,衰弱发生率为38.3%.logistic回归分析表明,年龄≥60 岁(OR=3.460,95%CI:1.775～6.747)、透析并发症个数(OR=1.644,95%CI:1.192～2.268)、白蛋白水平(OR=0.904,95%CI:0.838～0.976)、锻炼(OR =0.567,95%CI:0.430～0.748)、夜间睡眠时间(OR=0.488,95%CI:0.325～0.731)均是维持性血液透析病人衰弱发生的独立危险因素(P<0.05～P<0.01).基于5 项独立危险因素建立MHD病人衰弱发生的列线图预测模型.受试者工作曲线曲线下面积为 0.829(95%CI:0.777～0.882),Bootstrap重抽样法进行内部验证后,模型的一致性指数为 0.812.列线图模型拟合度较好(P>0.05);校准曲线图显示,预测概率与实际概率发生率的相关性良好.临床决策曲线图表明模型阈值概率在0.03～0.83 时,此模型具有较好的临床实用性.结论:基于影响维持性血液透析病人衰弱的危险因素建立的预测模型具有良好的区分度、一致性与临床实用性,可为预防维持性血液透析病人衰弱的发生提供指导.