复杂装备故障预测方法研究综述

[目的]阐明复杂装备故障预测内涵,指导装备主动性维修.[方法]对复杂装备故障预测研究内容、国内外研究现状以及方法体系进行调研、归纳和分析,划分并评述现有方法的适用条件和优缺点.[结果]基于知识的故障预测方法可充分利用来自相关领域专家的经验知识,但知识的获取是瓶颈问题;基于模型的故障预测方法可深入理解对象系统本质,但实际复杂装备的精确模型很难构建;数据驱动的故障预测方法依赖于大量数据,而实际应用中一些复杂装备的典型数据的获取代价很大;混合方法能克服单个预测方法的局限性,但有效的模型设计是一个难点.[结论]混合方法能更好地提高预测系统的智能性和预测性能,是复杂装备故障预测的重要发展趋势.