ARIMA模型在水痘发病趋势预测中的应用

目的 运用时间序列ARIMA乘积季节性模型预测水痘发病趋势,为嘉定区水痘发病防控预警提供参考依据.方法 查阅《上海市统计年鉴》,获得2012—2022年上海市嘉定区常住总人口数;查询《中国疾病预防控制信息系统》中的嘉定区2012—2022年水痘病例信息.对嘉定区2022年水痘发病率进行预测并与实际数据进行分析,运用SPPS21.0时间序列模型专家建模器对2023年水痘月发病率进行外推预测.结果 经参数和模型拟合优度检验,以及残差白噪声序列的检验最终确定专家建模器模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型拟合效果好,预测结果显示2023年嘉定区水痘发病率为56.68/105.结论 专家建模器构建的ARIMA模型可以准确有效地预测嘉定区水痘发病趋势,能够对预警提供积极有效的依据,在实际中结合社会、自然等影响因素可针对性进行水痘防控工作,提高工作效率及防治效果.