Biomehanički efekti aksijalnog opterećenja na lumbalni segment kičmenog stuba

Konferencija radioloških tehnoogija s međunarodnim učešćem - CORT(2022)

引用 0|浏览2
暂无评分
摘要
Uvod: Do sad korištene tehnike magnetno rezonantnog oslikavanja lumbalne kičme nisu davale podatke o djelovanju sile gravitacije na kičmu, te o odnosu anatomskih struktura prilikom djelovanja iste. Budući da se konvencionalni MRI pregledi kičme obično izvodi u ležećem položaju, u funkcionalnom mirovanju, stanje opterećenja se razlikuje od stanja za koje se zna da izaziva simptome kod pacijenata pogođenih nestabilnošću lumbalne kičme, to se često pogoršava uspravnim stajanjem i nevidljivo je u ležećem položaj. alMRI može poboljšati kvalitet dijagnosticiranja patologije lumbalne kičme i dovesti do lakšeg odlučivanja o daljem tretmanu. Cilj ovog istraživanja je utvrditi značaj alMRI u otkrivanju morfoloških promjena lumbalnog dijela kičme uzrokovanih aksijalnim opterećenjem i uporediti ga sa konvencionalnim MRI snimcima lumbalne kičme bez opterećenja. Metode: Studija je provedena kao prospektivno, deskriptivno kliničko ispitivanje. Snimanje je izvedeno na MR aparatu 1,5 T u ležećem položaju. Snimanje je izvedeno u dva čina: bez opterećenja i pod opterećenjem. Opterećenje za alMRI obavljeno je DynaWell L-Spine uređajem. Početak opterećenja bio je 10 minuta prije početka snimanja alMRI, a opterećenje se nastavilo tokom čitave procedure snimanja. Izmjerena je visina inetrevtebralnih (IV) prostora, AP i LL prečnik IV diska, površina IV diska, površina duralne vreće i širina IV foramena prije opterećenja i pod opterećenjem. Rezultati: Nakon evaluacije promjena visine i veličine lumbalnih diskova, površine duralne vreće i širine intervertebralnih prostora utvrđene su značajne razlike između slika prije i pod aksijalnim opterećenjem. Zaključak: alMRI daje informacije o morfološkim promjenama svih segmenata lumbalnog dijela kičme. Ovi podaci predstavljaju značajnu informaciju koja može dovesti do preciznijeg i efikasnijeg liječenja LBP.
更多
查看译文
关键词
lumbalni segment kičmenog stuba,aksijalnog
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要