Prueba a modelos de energía oscura temprana mediante la tasa de expansión cosmológica

Ciencia en Desarrollo(2022)

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摘要
En este trabajo presentamos dos métricas independientes para computar el valor del parámetro de Hubblehoy Ho. Primero, implementamos la mediana estadística, un método robusto que no se ve afectado pordatos fuera de la distribución ni variaciones en los datos. Bajo unas pocas suposiciones y un conjuntosuficientemente grande de datos de Ho, construido de diferentes métodos observacionales por más de 90 años,este esquema no paramétrico predice un valor de 68.0 ± 4.5 km/s/Mpc para Ho. Sometemos nuestro catálogoa un segundo test: la minimización de la función χ2. Comparamos las predicciones del modelo ΛCDM (y lacosmología de la colaboración Planck 2018) con una parametrización efectiva del modelo de energía oscuratemprana presentada en García et al. 2021. El mejor ajuste con este método es de 68.5 ± 0.1 y 66.1 ± 0.1km/s/Mpc, para ΛCDM y el modelo de energía oscura temprana, respectivamente. Resaltamos que métodosestadísticos robustos como la mediana estadística tienen el potencial de resolver la actual tensión de Hubble(así como otras inconsistencias entre conjuntos de datos astronómicos excluyentes entre ellos). En particular,este método no descansa en un modelo cosmológico, por tanto da una predicción limpia (y no sesgada) de latasa de expansión del Universo hoy. Finalmente, nuestros resultados son consistentes con las medicionespara el parámetro de Hubble del Universo temprano, más que las predichas con mediciones locales, condos aproximaciones estadísticas que parten de suposiciones completamente diferentes (paramétrico vs. noparamétrico) y un catálogo de 574 valores de Ho tomados de la literatura
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