Le fonctionnement de la traduction automatique neuronale

Dans ce chapitre, nous présentons dans ses grandes lignes les grands principes de bases des systèmes de traduction automatique neuronale. Nous introduisons progressivement les concepts de réseau de neurones, d’algorithme d’apprentissage, de plongement lexical, d’attention et d’architecture encodeur-décodeur utilisés pour décrire ces systèmes, afin de permettre à nos lectrices et à nos lecteurs d’obtenir une vue d’ensemble de leur fonctionnement interne et des possibilités qu’ils ont à offrir.