基于贝叶斯网络的化工企业爆炸事故情景推演
Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering)（2023）
摘要
为提高我国非人为因素触发的化工企业爆炸事故应急处置水平,参考国内外相关文献,选取外部环境、事件情景和应急处置为关键情景要素,建立贝叶斯网络情景推演模型,计算各个节点变量的先验概率和条件概率,实现非人为因素触发的化工企业爆炸事故中关键情景的推演;将该情景推演模型运用到2020年8月3日仙桃市化工企业爆炸事故中,计算情景状态概率.案例推演结果表明:在非人因触发的爆炸事故发生后,存在4个关键节点,应急处置应当从这些节点出发来提高应急人员处置水平、加大处置力度,尽可能阻止事故恶化.
更多关键词
scenario deduction,emergency disposal,Bayesian network,chemical enterprise,explosion accident
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