基于改进Richardson的大规模MIMO信号检测算法
Journal of Electronic Measurement and Instrumentation（2023）
摘要
在大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统信号检测中,最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法可以得到近似最优检测性能,然而该算法需要高维矩阵求逆,其复杂度很高,无法保证信号的实时检测.因此提出一种改进Richardson信号检测方法,利用最速下降法和整体修正法改进Richardson算法性能,最速下降法可以提供更有效地搜索路径,得到不同近似解,并且为了提高求解精度,利用整体修正法对不同近似解进行修正,使算法收敛速度更快,同时将算法复杂度数量级由(G)(K3)降低到(G)(K2).仿真结果表明,该算法只需3次迭代就可接近MMSE,在降低复杂度的同时提高了误码率性能.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要