基于数据挖掘的慢性萎缩性胃炎的中药处方用药规律分析

JI Nigui, SUN Chenxi, GU Xiaoxing, CHEN Yong,TAO Xia

Chinese Journal of Drug Abuse Prevention and Treatment(2023)

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摘要
目的:分析我院治疗慢性萎缩性胃炎中药饮片的处方和用药规律,为中医临床用药提供参考依据.方法:从我院合理用药管理系统中导出2020 年度诊断为慢性萎缩性胃炎的中药饮片处方数据,经预处理后得到 1961 张处方,建立处方数据库.采用SPSS Statistics 19.0 和SPSS Modeler 18.0 的聚类分析、主成分分析、因子分析和关联规则分析等方法进行处方数据挖掘.结果:我院中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的高频次中医证型分别为胆胃不和(545 次,27.79%)、痰湿(259 次,13.21%)和肝胃不和(194 次,9.89%)等;用药频次最高的分别为补气药(3049次,8.78%)、清热解毒药(2209次,6.36%)、清热燥湿药(2129次,6.13%)和理气药(2038次,5.87%)等.药物聚类得到7组潜在用药组合,进一步发现高频用药组合为百合、竹节参、莪术、黄连、白花蛇舌草、姜半夏、干姜等.结论:采用上述研究方法发现我院中医药治疗慢性萎缩性胃炎中药饮片处方特征、用药规律与临床用药经验基本相吻合,可将研究方法和结果作为临床用药的参考,促进中药合理用药.
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关键词
CAG,Traditional Chinese medicine,Cluster analysis,Data mining,Medication rules,Prescriptions analysis
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