延迟敏感约束下的多址边缘网络中资源联合分配

在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中,传统的基于平均性能约束的多址接入和计算卸载方法,无法满足用户设备的时延敏感型业务需求.本文针对多接入点(Access Point,AP)和多移动边缘主机(Mobile Edge Host,MEH)的边缘网络,基于李雅普诺夫随机优化与匹配理论,在用户设备随机到达和计算任务随机生成的场景下,提出一种边缘网络资源联合优化分配策略,包括用户与AP-MEH接入策略和计算优化卸载策略,旨在最小化平均时延约束和失效概率约束下的用户平均功耗.仿真结果表明,所提出的边缘网络联合优化分配策略在降低用户设备功耗中是有效的,且较传统的队列稳定性约束下的资源分配策略在能耗优化方面实现了更高的系统增益.