改进SSD的光伏组件热斑缺陷检测方法
Acta Energiae Solaris Sinica（2023）
摘要
光伏组件在运行过程中可能出现"热斑效应",为及时检测热斑,提出一种基于SSD改进的热斑缺陷检测方法.将SSD骨干神经网络更换为ResNet 101,并提出一种新型注意力网络,该网络能学习同一通道特征图区域间关系.实验表明:改进后的SSD 300模型average precision 50(AP50)由96.3％提升至97.7％.针对热斑缺陷红外图像稀少的问题,提出一种新型图像增强方法,扩充热斑红外图像数据集,改进SSD 300模型AP50进一步提升至97.9％,且检测速率仍达到23.6 FPS,该方法基本满足实际应用需求.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要