基于广义高斯分布建模帧级变换系数的VVC编码失真预测模型

Telecommunications Science（2023）

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摘要

通用视频编码(versatile video coding,VVC)采用多种高级编码工具共同实现卓越的编码性能.与高效视频编码(high efficient video coding,HEVC)相比,VVC的变换系数分布(transform coefficient distribution,TCD)具有更尖锐的峰值.针对这一现象,对帧级TCD进行概率密度函数(probability density function,PDF)建模,并提出一种基于统计建模的帧级编码失真预测模型,将帧级失真建模为TCD分布参数和量化参数的函数.实验结果表明,相比于拉普拉斯分布以及柯西分布,广义高斯分布在TCD概率密度拟合方面表现最佳;基于广义高斯分布的失真预测模型的预测结果最接近实际编码失真.

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