基于堆叠模型的滑坡易发性评价——以商洛市丹凤县为例

陕南地区滑坡灾害频发,该地区进行有效的滑坡易发性评价对防灾减灾意义重大.文中以陕西省商洛市丹凤县257个滑坡灾点数据为评价样本,选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、地形湿度指数(TWI)、植被归一化利用指数(NDVI)、距道路距离、距断层距离和年均降雨量共10个影响因子进行评价.通过相关属性评估分析,与研究区滑坡发生最为密切的是高程、TWI和距道路距离.基于GIS随机提取70％栅格数据作为样本,采用Stacking模型集成RA、DECORATE和RS模型,在WEKA软件中分别进行训练,对剩余30％栅格数据进行验证,采用AUC值进行模型性能比较,最终分别生成各单独分类器与堆叠后的滑坡易发性图.结果表明:4种模型AUC值均大于0.7,训练准确率和验证预测率均较高,适合研究区滑坡易发性评价.其中,Stacking模型的预测能力最高,说明不同基分类器组合提升了堆叠模型的拟合能力,增强了对滑坡易发性的辨识度.