基于动脉期增强CT影像组学模型鉴别小肠间质瘤组织中Ki-67表达状态的应用

目的 探讨基于动脉期增强CT影像组学模型鉴别小肠间质瘤组织中的Ki-67表达状态的应用价值.方法 回顾性分析85例经手术病理证实的小肠间质瘤的临床病理、免疫组化及影像学资料,其中肿瘤组织中Ki-67表达≥5％者43例,Ki-67表达<5％者42例,以7:3的比例将数据随机分为训练集(60例)及验证集(25例).从肿瘤全部感兴趣区域(region of interest,ROI)中提取889个CT影像组学特征,通过筛选降维后选取14个特征,分布采用随机森林(random forest,RF)和支持向量机(suppout vector ma-chine,SVM)算法构建放射组学模型,并采用ROC曲线分析放射组学模型性能.结果 RF模型ROC曲线显示总体样本AUC为0.91,准确度为0.89、灵敏度为0.95、特异度为0.92;SVM模型ROC曲线显示,总体样本AUC为0.82,准确度为0.79、灵敏度为0.88、特异度为0.83.相比之下,RF模型在鉴别小肠间质瘤中Ki-67表达状态更有优势.结论 基于动脉期增强CT影像组学分类模型对小肠间质瘤组织中Ki-67表达状态有很好的应用价值.