影像组学在肝癌中应用的研究进展

肝癌是最常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率一直位于癌症排名的前列,已然对全世界人类的健康构成严重的威胁.影像组学指高通量从影像学图像中提取大量图像特征,来量化肿瘤组织在医学成像中表现出的差异,其研究流程主要包括:(1)图像的获取;(2)图像的分割;(3)特征的提取和量化;(4)特征的选择(降维);(5)模型的建立和评估.影像组学作为一种非侵入式、高效的方法,已广泛应用于肝癌的诊断、疗效评估和预后预测等方面,为肝癌患者选择个性化、精准化的治疗方案提供了参考.本文主要探究近年来影像组学在肝癌领域应用的研究进展,并展望肝癌影像组学的发展前景.