基于FTA-BN的混合动力汽车故障诊断策略

Journal of Anhui University of Technology(Natural Science)（2023）

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摘要

为实现对混合动力汽车(HEV)底盘系统多部件进行故障融合诊断,提出一种基于故障树分析和贝叶斯网络(FTA-BN)相结合的故障诊断策略.结合VB语言和SQL Server开源数据库平台设计HEV底盘故障诊断系统,基于构建的HEV底盘系统故障树模型,通过故障树与贝叶斯网络的映射关系将故障事件转换为网络节点,引入专家系统;依据混合模糊推理结合有界深度优先搜索方法,通过对故障征兆的定性和定量分析,基于FTA-BN计算故障事件的可信度,选择可信度高的原因作为诊断结论,且进行实验验证.结果表明:采用提出的FTA-BN故障诊断策略可对HEV底盘系统多部件进行故障融合诊断,故障诊断的准确率为0.850,高于人工经验判断的准确率(0.675).

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