结直肠癌免疫相关基因预后模型的构建与验证

目的:通过构建结直肠癌免疫相关基因预后模型用于评估患者预后。方法:从基因表达综合数据库(GEO)和癌症基因组图谱(TCGA)数据库下载基因表达数据和临床信息，筛选其中差异表达的免疫相关基因。基于单因素和多因素Cox回归分析建立风险模型，进一步分析该模型对于临床预后评估的应用价值，并通过外部数据集对模型进行验证。结果:共鉴定出85个免疫相关差异表达基因。筛选C-X-C基序趋化因子配体3(CXCL3)、脂联素受体蛋白1(ADIPOQ)、鸟嘌呤核苷酸结合蛋白G(i)亚基α-1(GNAI1)、上皮细胞特异性分子1(ESM1)、锯齿状蛋白2(JAG2)、白血病抑制因子(LIF)、血管活性肠肽(VIP)、盐皮质激素受体(NR3C2)共8个基因建立风险模型。基于该模型获得患者风险评分，高风险组预后差于低风险组( χ2＝22.611， P<0.001)，且该风险评分为结直肠癌患者独立预后因素[风险比( HR)＝1.154，95%可信区间( CI)：1.091~1.220， P<0.001)。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.763，可以较好地区分高低风险的结直肠癌患者。 结论:本研究成功构建结直肠癌免疫相关基因预后模型，为预测结直肠癌患者预后提供新方法。