一种基于高阶累积量和谱特征结合的卫星信号调制识别方法

为了提升卫星通信系统的频带利用率,卫星通信信号常采用升余弦、高斯等信号成形方法.由于信号高阶累积量的理论值以矩形成形为基础,未考虑其他成形方式,采用上述理论值作为特征参量将导致信号调制识别性能受限.针对这一问题,仿真了升余弦成形后的 BPSK、QPSK、8PSK、OQPSK、pi/4-QPSK、16QAM和高斯成形后的GMSK等 7 种信号的高阶累积量并提取特征,同时基于信号包络四次方谱提取 GMSK 信号的识别特征.在提取上述两类特征和信号四次方谱特征的基础上,使用决策树分类器对上述 7种常见卫星信号进行调制识别.仿真结果表明,在信噪比为 3 dB下,所提算法对 7种信号的调制识别概率可以达到 95％.