基于贝叶斯网络的涡轴发动机多目标性能预测

涡轴发动机是一种高度复杂的精密热力机械,通常作为直升机的动力来源,其性能表现直接影响飞行任务的可靠性以及安全性.针对涡轴发动机的性能表现进行有效预测,可以指导生产,提高其出厂合格率,对于提升直升机的整机可靠性以及确保飞行任务的安全完成都具有重要意义.本文首先在已采集某型号涡轴发动机的数据基础上,结合厂家建议,提取出了影响涡轴发动机两个性能指标——功率与关键截面温度的四个属性变量,分别为零件1、零件2和零件3的尺寸以及气温.然后,引入目标生成、二元关联和分类器链三种多目标转换策略,分别结合贝叶斯网络构建了涡轴发动机多目标性能预测模型.最后,对各个模型的精度进行了对比和验证,选出了最优模型,可以对涡轴发动机的性能表现进行有效预测.