脂质比值与代谢综合征的关联及预测价值评价:基于多阶段横断面研究

背景 随着代谢性疾病发病率的上升,代谢综合征(MS)的预防与控制引起广泛的关注.而脂质比值是重要的筛查指标之一,与MS之间的关系成为热点研究话题.目的 基于贵州省多阶段横断面研究人群分析三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)、总胆固醇/HDL-C(TC/HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇/HDL-C(LDL-C/HDL-C)及非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与MS发病风险的关联及预测价值评价.方法 回顾性选取贵州省参与2010年全国疾病监测地区慢性病及危险因素调查、2013年中国慢性病及其危险因素监测、2015年中国成人慢性病与营养监测和2018年中国成人慢性病与营养监测的21727例自然人群为研究对象,收集研究对象的基线资料,根据是否患有MS将研究对象分为MS组(n=4981)和非MS组(n=16746).绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分别评价男性和女性TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C和non-HDL-C对MS的预测价值.通过Delong检验比较脂质比值预测MS发生的ROC曲线下面积(AUC)的差异.采用多因素Logistic回归分析模型分析脂质比值与MS之间的优势比(OR)和95％置信区间(CI),评价按调查时间、年龄、性别、BMI、吸烟、饮酒分层的研究对象发生MS的影响因素.结果 MS组与非MS组研究对象年龄、性别、民族、受教育程度、婚姻状况、吸烟、饮酒情况、BMI、TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C比较,差异有统计学意义(P<0.05).TG/HDL-C的AUC大于TC/HDL-C(Z=17.822,P<0.001)、LDL-C/HDL-C(Z=23.813,P<0.001)、non-HDL-C(Z=27.608,P<0.001).男性TG/HDL-C的AUC大于女性(Z=4.299,P<0.001),LDL-C/HDL-C的AUC小于女性(Z=2.061,P=0.039).多因素Logistic回归分析结果显示,在<60岁、≥60岁、男性、女性、BMI<24.0 kg/m2、BMI≥24.0 kg/m2、吸烟、未吸烟、饮酒、未饮酒人群中,TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是发生MS的影响因素(P<0.05).结论 TG/HDL-C对MS具有良好的预测效果,TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C是发生MS的影响因素,在实际临床工作中应该更重视女性、BMI<24.0 kg/m2、未吸烟及未饮酒人群的脂质比值情况.