基于人工神经网络技术的药学专业学生考研成绩预测探究

随着信息技术的发展,探索新的学习方式、教学方法以及建设数字化校园已经成为当代教学工作的重点.随着无纸化办公的深入,越来越多的数据信息存储在服务器内,如何合理、恰当、有效地运用信息技术,从海量的数据中提取并发现有用的信息,为教育教学提供参考依据,成为当前急需解决的新问题.考试成绩是对学生学习情况的检查和评定,它从一个侧面反映了学校教育的成功与否.近年来,随着高校学生考研需求的逐年增长,学生考研成绩评估成为评价教学质量的一个重要依据.运用人工神经网络技术能构建学生考研成绩数据库,分析学生的考研成绩,找出对成绩影响较大的因素,对学生的考研成绩作出一定的预测,为学生填报志愿提供指导,提高考研录取率,这对完善学生的培养方式和提高教学质量会有很大的帮助.