斑点热与发热伴血小板减少综合征早期鉴别模型研究

目的 建立斑点热(SF)与发热伴血小板减少综合征(SFTS)临床鉴别模型,为早期鉴别SF和SFTS提供参考.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2017年5月—2021年5月安徽省六安市二级及以上医院经实验室确诊的SF和SFTS病例临床资料;采用logistic回归模型分析SF的影响因素,建立SF与SFTS早期鉴别模型;采用Hosmer-Leme-show检验评价模型拟合效果;采用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价模型鉴别价值.结果 纳入62例SF病例资料和115例SFTS病例资料.多因素logistic回归分析结果显示,SF与SFTS鉴别模型最终纳入皮疹(β=5.994)、C反应蛋白(β=4.409)、白细胞(β=-3.176)和血小板(β=-3.234)4个指标,分别赋值6、4、-3和-3分,总分为-6～10分;Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合效果较好(x2=3.245,P=0.662).模型AUC值为0.992,当截断值取1分时,灵敏度为0.935,特异度为0.991.结论 本研究建立的SF与SFTS鉴别模型包括皮疹、C反应蛋白、白细胞和血小板4个指标,早期鉴别的准确性较高.