基于MGWR模型的福清市二手住宅价格空间分异及影响因素研究

为探索中小城市二手住宅价格空间分异特征及影响因素,以福清市2019年二手房交易数据为例,基于MGWR模型进行量化研究,并与经典GWR模型对比分析,结果表明:(1)福清市二手住宅价格具有显著全局空间自相关性,由局部空间自相关性分析得出,住宅价格"高-高"聚集区主要分布在融侨新城一带,"低-低"聚集区主要布局在中心老城区.(2)MGWR模型回归结果优于经典GWR模型及传统OLS模型,适用于中小城市住房价格研究.(3)不同指标因子回归系数空间异质性显著,其中,建筑容积率、到医院、中小学校以及大型商业综合体距离回归系数存在正负差异;小区绿化率和汽车站回归系数为正值,对房价具有正向影响;建成时间回归系数为负值,对房价具有抑制作用.