大数据治理的理论与技术专题前言

数字经济时代, 数据已成为新型生产要素, 大数据技术更是数据要素市场发展的核心科技引擎. 然而, 近年来大数据使用中普遍存在着 "重采集轻管理、重规模轻质量、重利用轻安全" 的现象. 科学而有效地进行大数据治理将有助于提升数据质量、降低管理成本、增强决策能力. 本专题旨在探究大数据治理所面临的核心技术挑战, 面向数据的全生命周期, 不仅研究劣质数据的清洗与修复等数据治理技术, 也讨论隐私安全与开放共享等内容, 还研究利用区块链、联邦学习、知识图谱、数据定价等新技术形成大数据治理的新理论与新方法, 同时关注大数据治理在各应用领域的最新成果.