基于机器视觉的平板背板辅料检测系统

检测辅料是否贴装正确,是平板背板生产过程中的一道重要的工序.针对传统的人工肉眼检测平板背板辅料存在的效率低、准确率低、不能长时间作业等问题,开发了一套基于机器视觉技术的平板背板辅料自动检测系统,主要采用工业相机、镜头、工业光源、机械传动装置、图像采集卡、工控机和上位机软件等构成.研究设计了系统整体的机械结构方案;对系统的硬件进行选型,然后根据图像特点采用灰度变换和中值滤波算法增强对比度以及滤除噪声,ROI提取与阈值分割、连通域分析等算法进行检测;最后对系统检测软件进行设计.与传统的人工检测相比,采用本视觉系统进行检测能大大缩短检测时间,并能大幅度提高检测准确度.实验数据表明:开发的系统对每一个平板背板的检测时间大约为0.5 s,检测准确率能达到99.8％.