人工智能在胃镜活检标本病理诊断中的应用

目的 评估人工智能图像分析软件的分类准确性并阐明在临床工作中使用自动化扫描系统的要求.方法 收集2016年1月至2017年12月之间的胃镜活检组织切片共623例,其中良性288例,恶性(以腺癌为主)335例.至少两名经验丰富的病理专家依据修订维也纳分类评估每张切片的病理诊断,确定每个病例最终一致的诊断;比较了人类病理学家与人工智能图像分析软件的两级(良性或恶性)分类结果.结果 应用人工智能图像分析软件分类结果的准确率为0.9871,其中,将正常误判成癌症为0.001,将癌症误判成正常为0.012.结论 人工智能自动筛查系统可有效用于不需要人工复查的标本,尤其是阴性标本,从而极大地减轻外科病理专家的负担.