基于多特征点匹配的三维人体姿态重建

由单视角图像重建三维人体姿态时，深度信息的缺失与姿态的多样性使二维姿态映射到三维姿态时易出现朝向错误、细节姿态处理不佳等问题。为此，结合立体人体模型的骨骼及顶点分布规律，以优化模型变形策略为核心，提出了一种基于多特征点匹配的三维姿态重建方法。所提方法的核心是以优化能量函数的方式将多个二维人体特征点与人体模型三维特征点进行匹配拟合，从而实现三维姿态的重建，并通过部分关节点建立朝向约束项来降低深度信息缺失对重建姿态的影响，同时利用多个头部特征点调整头部姿态降低姿态多样性对头部姿态重建的影响。在公开姿态数据集MPI-INF-3DHP与LSP上的实验结果表明，所提方法有效解决了姿态模糊及细节姿态处理不佳的问题，能够准确重建常见动作下的三维人体姿态。