基于邻域标签融合的烟草薄片视觉提取方法

针对现有图像采集设备获取的烟草薄片难以从图像背景中分离,目标图像有效像元信息丢失,提出一种基于领域标签融合的烟草薄片视觉提取方法.首先对原始采集图像进行空域高斯算子平滑处理,消除噪声点并保留图像细节信息.为更便于将前景与背景进行分离,进行L ab坐标空间变换.在上述处理基础上,进行聚类分割操作,分析各聚类标签及其临近区域相关关系,合并相邻相似标签提取完整烟草薄片信息.通过与传统的Ostu、最大信息熵等方法对比显示,该文采用方法具备较好的图像细节保留能力.