水下图像增强方法研究综述
CAAI Transactions on Intelligent Systems（2022）
摘要
水下图像增强是水下有人/无人设备完成深海探测任务的重要支撑技术.该技术综合应用信号处理、图像处理以及机器学习的相关理论知识以实现对水下图像的灵活增强.在简述了水下图像增强的研究背景、意义及热点问题的基础上,按照不基于成像模型、基于成像模型与基于学习3个方向对水下图像增强技术的发展进行了详细的论述,重点分析了不同方法的原理和技术特点.最后,根据水下图像增强技术的难点与目前面临的主要问题对研究方向和发展趋势进行了归纳和展望.
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