基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法

针对当前调度算法调度电力系统中的海量数据时,存在调度效率低、稳定性差的问题,设计了一种基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法.考虑电力系统任务调度实时性和可靠性,制定电力任务调度策略.将调度任务的分析选择截止期与价值作为特征参数,计算负载率衡量服务节点的实际负载情况,完成电力系统的负载均衡分配.运用灰色模糊预测算法对电力数据进行调度,根据递进函数对单个存在的存储块未来趋势进行预测,再结合任务的优先级,实现海量电力数据的自动调度.实验结果表明,所提算法能在短时间内使所有任务协同调度、资源合理分配,并保证数据平台处于稳定状态,提高了数据调度效率,增强了调度稳定性.