帕金森病患者入院特征预测住院时间的研究

目的 探讨帕金森病患者入院特征与住院时间(LOS)之间的关系.方法 回顾分析2019年1月至2020年3月收治的主要诊断为帕金森病患者的入院特征和LOS.首先用单变量分析入院特征参数与LOS是否有显著性差异,然后对单变量分析时P≤0.10的参数均纳入多变量回归分析.结果 共115例帕金森病患者纳入本研究,其平均LOS为9.4 d(中位数为10 d).单变量分析发现,帕金森病患者的年龄、医保类型、卒中史、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、病程、帕金森病的严重程度[统一帕金森病评定量表(UPDRS)评分(Ⅱ/Ⅲ/Ⅳ)、Hoehn-Yahr分期、帕金森病类型、非运动症状筛查问卷(NMS Quest)评分]、白细胞升高与LOS差异有统计学意义(P≤0.10).多元回归分析发现帕金森病患者的医保类型、病程、UPDRS评分(Ⅱ、Ⅲ)、Hoehn-Yahr分期、NMS Quest评分、白细胞升高是LOS的主要预测因子(P<0.05),其中医保类型、病程、UPDRSIII、Hoehn-Yahr分期是最强预测因子(P<0.001).结论 帕金森病患者的医保类型、病程、严重程度、白细胞升高是LOS的主要预测因子.