面向自主工业软件的知识提取和知识库构建方法
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)（2022）
摘要
自主工业软件是支撑国内中小企业创新发展的核心力量之一.自主工业软件相关文本中蕴含着大量与制造业相关的知识,但是目前缺少相应的知识提取和知识库构建方法.该文提出一种基于神经网络和自然语言处理的知识提取模型,该模型包括文本表示、实体识别、关系抽取3个部分.基于知识图谱对提取的实体和关系进行建模,通过本体建模定义自主工业软件相关概念,利用图数据建模将本体模型中的概念映射到图数据中,提升了数据检索和建模能力,并将数据持久化存储到知识库中.应用结果表明:该方法可用于构建自主工业软件知识库,对整合制造业相关知识起到重要作用.
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