基于Triplet loss的电磁阀故障识别方法

Chinese Hydraulics & Pneumatics（2022）

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摘要

针对电磁阀故障识别对专家知识依赖过高,现有智能诊断系统多需要人为提取信号特征等问题,以某型号电磁阀作为研究对象,人为设置故障工况,采集各种工况下的多通道运行数据,利用TensorFlow平台搭建了对该电磁阀的端对端故障识别模型.此外,在此基础上又提出了基于Triplet loss函数的改进模型,并进行了验证测试.结果表明,基于Triplet loss的故障识别模型除具有更高的识别准确率之外,对于在不同动作频率下工作的电磁阀信号有更好的泛化能力.

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