基于聚类分析的双阈值激光雷达云层检测算法

激光雷达探测精度高、可持续性强,被广泛应用于云层检测.微分零交叉法是基于激光雷达回波信号进行云参数反演的常用反演方法,但该方法在信噪比较低的情况下容易造成云层信号的误判,影响检测精度.因此,利用云层信号及气溶胶信号的特点,提出了基于双阈值的云层信号检测算法,有效排除了气溶胶信号的干扰并精确地筛选出云层信号.同时,首次将聚类算法应用于云层结构分析,实现了云分层的精确处理.采用大气辐射测量(atmospheric radiation measurement,ARM)数据进行了实验,实验结果显示,所提算法实现了 93.62％的低层云检出正确率、92.78％的中层云检出正确率和93.03％的高层云检出正确率,相较于传统算法有很大提高.