基于融合算法的电力设备红外图像增强
Journal of Heilongjiang University of Science and Technology（2022）
摘要
针对电力巡检开关柜环境中的红外成像干扰强、对比度低及接线密集等特点,提出了一种融合双边滤波及区域直方图均衡算法.通过双边滤波处理去除原图噪声,分析红外图像的统计特性,划分整幅图像为背景区、过渡区和目标区,将背景区域的灰度分布有指向地映射到目标区域,实现目标图像的增强与自适应二值化.结果表明,在电力开关柜的远程运维中,对于低性能的红外成像装置,采用该技术的处理效果对比原图直接均衡处理的峰值信噪比由6.57 dB提高到18.81 dB,标准差由61.6提高到74.8,熵值提高近4.28倍.
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