基于改进深度自注意力网络的变压器及其部件高分辨率图像识别技术
Transformer（2022）
摘要
本文中作者提出了改进的深度自注意力网络,该模型包含基础网络、区域候选网络、目标区域提取和分割模块和预测网络四部分.相较于其他同类型模型,本文所提方法将部件定位和识别过程分开,即使用低分辨率图像定位再利用高分辨率图像识别,且基于深度自注意力网络的预测分支额外考虑了图像的语义信息,因此识别效果大幅提升.
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