基于压缩感知与分段Hermite插值的二维温度场重构方法

Journal of Electronic Measurement and Instrumentation（2022）

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摘要

在遥感测绘、爆炸场测试和物流安全等领域,往往需要高精度测量二维温度场信息.由于测量面积较大或者监测设备有限,经常导致温度场测试精度和分辨率较低.为此,本文结合压缩感知与分段Hermite插值理论提出一种二维温度场压缩重构方法.该方法首先对温度场进行随机欠采样;然后对采样结果进行分段Hermite插值以提高采样率;最后利用插值结果进行OMP高概率重构.该方法可以有效降低二维温度场测试的测量点数量.试验表明,在压缩率为75％情况下,二维温度场的重建误差不大于6.5％.

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