倾向性评分匹配应用条件及SPSS软件实现
Shanghai Medical & Pharmaceutical Journal（2022）
摘要
在观察性临床研究分析中,由于种种原因,导致偏倚和混杂变量较多.因此,如何基于观察性临床研究开展等效于随机对照临床试验研究的数据处理越来越受到研究者的关注.倾向评分匹配(propensity score matching,PSM)是一种统计学方法,可以有效减少这些偏差和混杂变量的影响,以便对观察组和对照组进行更合理的比较.与常规匹配相比,PSM能考虑更多匹配因素,提高研究效率.本文介绍了PSM分析的概念和应用条件,以及如何应用SPSS 23.0软件实现PSM的过程,以期为研究人员开展PSM分析提供参考.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要