基于超声和临床特征决策树模型预测乳腺癌分子亚型

目的:建立不同亚型浸润性乳腺癌的超声决策树预测模型,并分析模型的临床价值.方法:回顾并分析420例经病理学检查证实的浸润性乳腺癌患者,其中管腔A(Luminal A,LA)型患者137例、管腔B(Luminal B,LB)型患者157例、人表皮生长因子受体2过表达(human epidermal growth factor receptor 2 over-expression,HER2+)型患者61例和三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)型患者65例.使用方差分析和Fisher精确概率检验统计分析患者的超声特征和临床特征,将差异有统计学意义的特征纳入决策树模型以预测乳腺癌分子亚型.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的预测效果.结果:对于4种乳腺癌分子亚型,找到7种差异有统计学意义(P<0.05)的临床和超声特征:临床分期、肿瘤最大径、肿瘤内部回声变化、肿瘤后方回声变化、钙化形态、钙化部位、有无转移性淋巴结.LA、LB、HER2+和TNBC型决策树模型的训练集AUC分别为0.731、0.708、0.722和0.877.此外,与高年资超声科医师相比,决策树模型鉴别TNBC型的灵敏度(81.0％)较高.结论:基于超声和临床特征构建的决策树模型可以准确地预测乳腺癌分子亚型.