地表温度与土地利用类型间的空间尺度依赖性——以成都为例

不同土地利用类型对城市地表温度具有不同的影响.目前关于地表温度与土地利用类型间的空间自相关性、双变量空间相关性的研究缺乏系统的尺度效应探讨.以成都市为例,利用遥感与GIS方法获取研究区2010—2021年间冬夏两季共6期遥感影像的地表温度、NDBI、NDVI和NDWI数据,运用半变异函数识别其在不同年份下的空间相关性分析尺度,并结合Moran's I值分析地表温度与各土地利用类型间的空间相关性,试图揭示两者之间的相关性的空间尺度依赖规律,及其空间变异特点,为合理规划与建设城市蓝绿系统,减弱城市热岛效应,改善城市生态环境提供重要参考.研究发现,(1)研究区在冬夏两季均表现出明显的热岛效应,NDBI、NDWI值均表现为中心高四周低,NDVI值表现为中心低四周高.(2)LST、NDBI、NDVI、NDWI的单变量空间自相关性存在明显的尺度效应,300 m尺度范围内自相关性尺度效应变化明显,300—600 m尺度范围内自相关性尺度效应减弱.夏季的LST单变量空间自相关性最强,NDVI与NDWI整体上表现出夏季自相关性尺度大于冬季.(3)LST与各地表参数间双变量空间相关性尺度均在300 m左右,300 m尺度范围内,尺度效应明显,整体表现为夏季的相关性大于冬季.(4)LST与3种土地利用类型存在密切关系.该研究结果对于进一步认识LST与土地利用类型间的空间相关性的尺度效应具有推动作用.