Uma Estratégia de Otimização Baseada no MOPSO Aplicada em Subsistemas Elétricos de Data Centers
Anais do XXI Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance 2022)(2022)
摘要
As infraestruturas de data centers devem ter alta disponibilidade, baixo custo e alta eficiência energética. No entanto, esses objetivos são muitas vezes conflitantes. Este artigo apresenta uma estratégia baseada no MOPSO, otimização multiobjetivo de enxame de partículas, para melhorar o projeto das arquiteturas elétricas de data centers. Para mostrar a aplicabilidade, apresentamos um estudo comparativo entre o algoritmo de força bruta e a estratégia proposta. Foram definidos seis modelos de arquiteturas elétricas, os resultados mostraram que a aplicação da estratégia proposta reduz o tempo de execução em até 870 vezes e mostram que o algoritmo consegue gerar a fronteira aproximada de Pareto com uma diferença de 3%.
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