Uma Estratégia de Otimização Baseada no MOPSO Aplicada em Subsistemas Elétricos de Data Centers

F. M. Sousa Sobrinho,G. R. A. Callou, W. S. Leonardo,B. C. S. Nogueira

Anais do XXI Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação (WPerformance 2022)(2022)

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摘要
As infraestruturas de data centers devem ter alta disponibilidade, baixo custo e alta eficiência energética. No entanto, esses objetivos são muitas vezes conflitantes. Este artigo apresenta uma estratégia baseada no MOPSO, otimização multiobjetivo de enxame de partículas, para melhorar o projeto das arquiteturas elétricas de data centers. Para mostrar a aplicabilidade, apresentamos um estudo comparativo entre o algoritmo de força bruta e a estratégia proposta. Foram definidos seis modelos de arquiteturas elétricas, os resultados mostraram que a aplicação da estratégia proposta reduz o tempo de execução em até 870 vezes e mostram que o algoritmo consegue gerar a fronteira aproximada de Pareto com uma diferença de 3%.
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