利妥昔单抗治疗弥漫大B细胞淋巴瘤骨髓浸润患者预后列线图的构建及预测效果

Cancer Research and Clinic(2022)

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摘要
目的:探讨构建的利妥昔单抗治疗弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)骨髓浸润患者预后列线图的预测效果。方法:回顾性分析2014年1月至2016年6月山西省肿瘤医院收治的接受利妥昔单抗一线治疗的71例DLBCL骨髓浸润患者的临床病理资料。采用Kaplan-Meier法进行无进展生存(PFS)分析,采用单因素及多因素Cox比例风险模型分析PFS影响因素;基于Cox回归分析的PFS独立影响因素,采用R软件绘制列线图。应用受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型预测患者PFS的效果;采用Bootstrap法进行模型的内部验证;绘制列线图校准曲线,比较列线图模型预测与实际PFS的一致性。结果:所有患者中位随访48个月(12~84个月),3年、5年PFS率分别为39.44%、26.76%。年龄>60岁( HR=1.593,95% CI 1.379~1.840, P<0.001)、Ann-Arbor分期Ⅲ~Ⅳ期( HR=1.444,95% CI 1.092~1.910, P=0.010)、国际预后指数(IPI)评分3~5分( HR=1.648,95% CI 1.249~2.333, P<0.001)、合并2型糖尿病( HR=5.880,95% CI 1.645~21.023, P=0.006)是DLBCL骨髓浸润患者PFS的独立影响因素。采用PFS独立影响因素建立预后列线图模型,经Bootstrap法内部验证显示,预测模型一致性指数为0.71(95% CI 0.69~0.78);ROC曲线显示,利用列线图模型预测3年PFS的曲线下面积(AUC)为0.708,预测5年PFS的AUC为0.716,提示列线图模型具有较好的区分度;校准曲线显示列线图模型预测3年、5年PFS率与实际3年、5年PFS率具有较好的一致性。 结论:由年龄、Ann-Arbor分期、IPI评分、是否合并2型糖尿病构建的列线图模型可能用于预测利妥昔单抗治疗DLBCL骨髓浸润患者的预后,有利于辅助临床医师制定治疗策略。
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关键词
Lymphoma, large B-cell, diffuse,Neoplasm invasiveness,Bone marrow,Prognosis,Nomograms,Rituximab
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