TransP:一种基于WordNet中PartOf关系的知识图谱嵌入方法
Computer Applications and Software（2022）
摘要
在三元组(lip,PartOf,mouth)中,PartOf关系连接的头实体lip具有部分属性,尾实体mouth则具有整体属性,对这类三元组进行嵌入表示时,头实体和尾实体不应以同样的方式编码.对此,将PartOf关系三元组中的实体编码为一个球体,球心表示对应实体的低维语义空间向量,利用球体的相对位置关系对WordNet中实体间的PartOf关系进行建模,将其命名为TransP模型.在WN18数据集上对TransP进行了链接预测和三元组分类实验,验证了TransP模型的有效性.
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